| Compartilhamento |
|
Exportar este item:
Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://tede2.pucgoias.edu.br:8080/handle/tede/2459| Tipo do documento: | Dissertação |
| Título: | ANÁLISE DA REDE SOCIAL TOCANTINS DIGITAL, UTILIZANDO O ALGORITMO k- MÉDIAS E CENTRALIDADE DE INTERMEDIAÇÃO. |
| Título(s) alternativo(s): | SOCIAL NETWORK ANALYSIS TOCANTINS DIGITAL, USING THE K-MEANS ALGORITHM AND BETWEENNESS CENTRALITY. |
| Autor: | Furlan, Carolina Palma Pimenta  |
| Primeiro orientador: | Coelho, Clarimar José |
| Primeiro membro da banca: | Vieira, Sibelius Lellis |
| Segundo membro da banca: | Rocha, Marcelo Lisboa |
| Resumo: | O advento da Internet possibilitou vários meios de comunicação entre as pessoas e dentre elas destacam-se as plataformas de redes sociais, tornando-se uma nova forma de relacionamento. Explorar esse novo ambiente tornou-se cada vez mais apreciado para os pesquisadores, tanto quanto para os gestores de um modo em geral. Esse ambiente proporciona a formação de comunidades e através delas é possível a identificação de formação de grupos através dos seus interesses. A maioria dos algoritmos de visualização de redes sociais são representados em grafos. O ambiente dessa pesquisa consiste no subgrupo Tocantins digital da rede social Facebook, o qual possui mais de 10.000 membros. Neste ambiente utilizou-se a ferramenta API, na qual foi possível desenvolver aplicações para se coletar informações das postagens dos membros do grupo pesquisado. Neste trabalho foi aplicado o algoritmo k-médias para o agrupamento de dados representados pelos cinco grupos como a melhor solução encontrada, e também a medida centralidade de intermediação onde revelou a existência de três membros com maior influência em suas postagens, e quatro produtos ou serviços mais visualizados dentro do subgrupo. |
| Abstract: | The advent of Internet enabled various means of communication among people and among them there are the social networking platforms, becoming a new form of relationship. Explore this new environment has become increasingly appreciated for researchers as well as for managers in a way in general. This environment provided the formation of communities and through them it is possible to identify the formation of groups through their interests. Most visualization algorithms for social networks are represented in graphs. The environment of this research consists in the subgroup Tocantins digital social of network Facebook, which has more than 10.000 members. In this paper the k-means algorithm for clustering of data represented by the five groups as the best solution found, and also the centrality measure of intermediation which revealed the existence of three most influential members in your posts, and four products or services was applied most Viewed within the subgroup. |
| Palavras-chave: | centralidade de intermediação k-médias redes sociais betweenness centrality k-means social network |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO |
| Idioma: | por |
| País: | BR |
| Instituição: | Pontifícia Universidade Católica de Goiás |
| Sigla da instituição: | PUC Goiás |
| Departamento: | Engenharia |
| Programa: | Engenharia de Produção e Sistemas |
| Citação: | FURLAN, Carolina Palma Pimenta. SOCIAL NETWORK ANALYSIS TOCANTINS DIGITAL, USING THE K-MEANS ALGORITHM AND BETWEENNESS CENTRALITY.. 2014. 92 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás, GOIÂNIA, 2014. |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://localhost:8080/tede/handle/tede/2459 |
| Data de defesa: | 4-Set-2014 |
| Aparece nas coleções: | Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Carolina Palma Pimenta Furlan.pdf | 1,3 MB | Adobe PDF |  Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.