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Tipo do documento: Dissertação
Título: Análise da cadeia produtiva da soja no Estado de Goiás com ênfase nas operações logísticas
Autor: Silva, Adrielle Marques Mendes da 
Primeiro orientador: Menezes, José Elmo de
Primeiro membro da banca: Machado, Ricardo Luiz
Segundo membro da banca: Carmo, Iran Martins do
Terceiro membro da banca: Silva, Solange da
Resumo: Este trabalho trata da análise da cadeia produtiva de soja no estado de Goiás, com ênfase nas operações logísticas. Fez-se o uso de métodos descritivos e estatísticos para as análises. Por meio da construção e observação de mapas do Estado de Goiás, destacando a produção de soja e os meios de operação logística. Os dados para elaboração do trabalho foram levantados junto aos órgãos governamentais e não governamentais. Em seguida, foram submetidos a métodos estatísticos através de análises de regressão linear simples e estatística multivariada para a modelagem da cadeia. Através das análises, tanto descritiva, quanto estatística, foi possível verificar o crescimento da produção ao longo dos anos, a produtividade e o aumento das áreas plantadas. Foi feita a análise do crescimento da capacidade estática dos armazéns ao longo dos anos. Através dos resultados das análises, foi possível realizar a previsão do comportamento da cadeia produtiva e sua relação com as operações logísticas para os próximos anos. Chegou-se a conclusão de que a taxa de crescimento da produção de soja é superior ao crescimento da capacidade estática dos armazéns. A soja é transportada basicamente por meio de transporte rodoviário, o modal ferroviário não é utilizado para transporte de soja, o que eleva os custos com transporte. O trabalho então torna- se sugestão para investimentos futuros em infraestrutura logística no Estado de Goiás, visto que as previsões estabelecidas pelas análises justificam a necessidade de investimentos para a redução dos custos logísticos da cadeia produtiva da soja.
Abstract: This paper is about the analysis of the soybean production chain in the state of Goias, with emphasis on logistics operations. Was made using descriptive statistics and analysis methods. Through the construction and observation State of Goias maps, highlighting the soybean production and logistics operation means. The data for the preparation of the study were collected from the governmental and nongovernmental agencies. Then underwent statistical methods through simple linear regression and multivariate statistics for modeling chain. Through analysis both descriptive, as statistics, we found production growth over the years, the productivity and the increase in planted areas. Growth analysis was made of the capacity of the stores static over the years. With the analysis results, it was possible made out the forecast production chain behavior and its relationship with the logistics operations for years to come. Came to the conclusion that soybean production growth rate is higher than the growth of the static capacity of the warehouses. Soy is transported primarily through road transport, rail transport is not used for soy transport, which increases transportation costs. The job then becomes suggestion for future investments in logistics infrastructure in the State of Goias, as the forecasts made by the analysis justifying the need for investment to reduce logistics costs the soy production chain.
Palavras-chave: Cadeia produtiva da soja
Operações logísticas
Métodos estatísticos
Production chain of soy
Logistics operations
Statistical methods
Área(s) do CNPq: Engenharias
Engenharia de Produção
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da instituição: PUC Goiás
Programa: Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemas
Citação: SILVA, Adrielle Marques Mendes da. Análise da cadeia produtiva da soja no Estado de Goiás com ênfase nas operações logísticas. 2015. 91 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) -- Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Goiânia, 2015.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://localhost:8080/tede/handle/tede/2463
Data de defesa: 12-Mar-2015
Aparece nas coleções:Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas

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