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http://tede2.pucgoias.edu.br:8080/handle/tede/2468| Tipo do documento: | Dissertação |
| Título: | ANÁLISE COMPARATIVA DE MÉTODOS DE PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS ATRAVÉS DE MODELOS ESTATÍSTICOS E REDE NEURAL ARTIFICIAL. |
| Título(s) alternativo(s): | COMPARATIVE ANALYSIS OF TIME SERIES FORECASTING METHODS THROUGH STATISTICAL MODELS AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS. |
| Autor: | Sousa, Ana Paula de  |
| Primeiro orientador: | Menezes, José Elmo de |
| Primeiro membro da banca: | Dantas, Maria José Pereira |
| Segundo membro da banca: | Chieppe Júnior, João Baptista |
| Resumo: | O objetivo deste trabalho foi comparar os métodos de estatística e de inteligência artificial para o problema da previsão de séries temporais através de Holt-Winters, Box- Jenkins e a rede neural de Elman. Os modelos foram utilizados para previsão um passo a frente dos preços do etanol no estado de Goiás e comparados através medidas de erros específicas. Ao final, os resultados indicaram que todos os métodos se mostraram competitivos em termos de predição um passo à frente, destacando-se os modelos estatísticos como os mais adequados em termos de parcimônia entre desempenho e complexidade. |
| Abstract: | The objective of this study was to compare statistical methods and artificial intelligence to the problem of time series forecasting using Holt-Winters, Box-Jenkins and the Elman neural network. The models were used to predict one step ahead of the price of ethanol in the state of Goias and compared using measures of specific errors. At the end, the results indicated that all three techniques were competitive in terms of predicting one step ahead especially the statistical models appeared to be the most suitable methods in terms of balance between performance and complexity. |
| Palavras-chave: | Box-Jenkins rede neural de Elman séries temporais |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO |
| Idioma: | por |
| País: | BR |
| Instituição: | Pontifícia Universidade Católica de Goiás |
| Sigla da instituição: | PUC Goiás |
| Departamento: | Engenharia |
| Programa: | Engenharia de Produção e Sistemas |
| Citação: | SOUSA, Ana Paula de. COMPARATIVE ANALYSIS OF TIME SERIES FORECASTING METHODS THROUGH STATISTICAL MODELS AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS.. 2012. 115 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás, GOIÂNIA, 2012. |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://localhost:8080/tede/handle/tede/2468 |
| Data de defesa: | 9-Mar-2012 |
| Aparece nas coleções: | Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| ANA PAULA DE SOUSA.pdf | 943,24 kB | Adobe PDF |  Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
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