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http://tede2.pucgoias.edu.br:8080/handle/tede/2469| Tipo do documento: | Dissertação |
| Título: | ALGORITMO CO-EVOLUTIVO PARA PARTICIONAMENTO DE DADOS E SELEÇÃO DE VARIÁVEIS EM PROBLEMA DE CALIBRAÇÃO MULTIVARIADA. |
| Autor: | Ramos, Jorcivan Silva  |
| Primeiro orientador: | Coelho, Clarimar José |
| Primeiro membro da banca: | Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo |
| Segundo membro da banca: | Machado, Ricardo Luiz |
| Resumo: | Esse trabalho apresenta o desenvolvimento de um algoritmo genético co-evolutivo para a seleção de amostras a partir de um conjunto de dados e a seleção de variáveis a partir das amostras selecionadas no contexto da calibração multivariada. Cada amostra é dividida em conjunto de calibração para a confecção do modelo e conjunto de validação do modelo de calibração. O algoritmo seleciona amostras e variáveis com o objetivo de construir modelos de calibração. Os resultados mostram que os conjuntos de dados selecionados pelo algoritmo proposto produzem modelos com melhor capacidade preditiva do que os modelos relatados na literatura. |
| Abstract: | This paper presents the development of a co-evolutionary genetic algorithm for the selection of samples from a data set and the selection of variables from the samples selected in the context of multivariate calibration . Each sample is divided into the calibration set for the preparation of the model and validating the calibration set of model. The algorithm selects samples variables with the goal of building the calibration models. The results show that the data sets selected by the proposed algorithm models to produce better predictive ability of the models reported in the literature. |
| Palavras-chave: | Algoritmo genético co-evolução calibração multivariada seleção de amostras seleção de variáveis Genetic Algorithm co-evolution multivariate calibration selection of samples selection of variables |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO |
| Idioma: | por |
| País: | BR |
| Instituição: | Pontifícia Universidade Católica de Goiás |
| Sigla da instituição: | PUC Goiás |
| Departamento: | Engenharia |
| Programa: | Engenharia de Produção e Sistemas |
| Citação: | RAMOS, Jorcivan Silva. ALGORITMO CO-EVOLUTIVO PARA PARTICIONAMENTO DE DADOS E SELEÇÃO DE VARIÁVEIS EM PROBLEMA DE CALIBRAÇÃO MULTIVARIADA.. 2015. 50 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás, GOIÂNIA, 2015. |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://localhost:8080/tede/handle/tede/2469 |
| Data de defesa: | 7-Jul-2015 |
| Aparece nas coleções: | Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| Jorcivan Silva Ramos.pdf | 760,94 kB | Adobe PDF |  Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
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