1. TEDE
  2. Campus Goiânia
  3. Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemas
  4. Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas
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Tipo do documento: Dissertação
Título: ANÁLISE COMPARATIVA DE PREVISÃO POR MEIO DE MODELOS ECONOMÉTRICOS E REDES NEURAIS.
Título(s) alternativo(s): COMPARATIVE ANALYSIS OF FORECAST THROUGH ECONOMETRIC MODELS AND NEURAL NETWORKS.
Autor: Lima, Ricardo Rodrigues Dias de 
Primeiro orientador: Menezes, José Elmo de
Primeiro membro da banca: Carvalho, Sirlon Diniz de
Segundo membro da banca: Vieira, Sibelius Lellis
Resumo: O propósito deste trabalho é testar métodos econométricos e de inteligência artificial para o problema de previsão de séries temporais, em especial regressão linear múltipla e rede neural com regra Delta. Com tais modelos pretende-se prever um passo a frente à produção da indústria de transformação do Estado de Goiás. Os erros das estimativas em todos os modelos são comparados com o teste de normalidade para validar a adequação do modelo. Ao final, os modelos são comparados utilizando, erro quadrático médio, MAPE e desvio padrão para identificar o melhor modelo e método adequado para a predição da produção da indústria de transformação.
Abstract: The purpose of this study is to test econometric methods and artificial intelligence to the problem of time series forecasting, in particular neural network and multiple linear regression with Delta rule. With such designs are intended to provide a step forward in the production of the manufacturing industry in the State of Goiás errors of the estimates in all models are compared with the normality test to validate the adequacy of the model. Finally, the models are compared using R2, mean square error, MAPE and standard deviation to identify the best model and suitable for the prediction of production manufacturing method.
Palavras-chave: Redes neurais (Computação)
Econometria
Área(s) do CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
Idioma: por
País: BR
Instituição: Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da instituição: PUC Goiás
Departamento: Engenharia
Programa: Engenharia de Produção e Sistemas
Citação: LIMA, Ricardo Rodrigues Dias de. COMPARATIVE ANALYSIS OF FORECAST THROUGH ECONOMETRIC MODELS AND NEURAL NETWORKS.. 2014. 75 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás, GOIÂNIA, 2014.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://localhost:8080/tede/handle/tede/2473
Data de defesa: 26-Mar-2014
Aparece nas coleções:Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas

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