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Tipo do documento: Dissertação
Título: CLASSIFICAÇÃO MULTIVARIADA PARA O DIAGNÓSTICO DE MASTITE BOVINA SUBCLÍNICA EMPREGANDO IMAGEM E RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR
Autor: Lima, Marcilon Fonseca de 
Primeiro orientador: Coelho, Clarimar José
Primeiro membro da banca: Laureano, Gustavo Teodoro
Segundo membro da banca: Menezes, José Elmo de
Resumo: O objetivo do trabalho é fazer o diagnóstico de mastite subclínica em gado bovino empregando classificação multivariada usando imagens, espectros de ressonância magnética nuclear (Nuclear Magnetic Resonance, NMR) e um conjunto de dados de inventário bovino (DIB). A classificação de objetos de interesse nas imagens de leite, NMR e DIB é feita com os algoritmos de projeções sucessivas, análise discriminante linear e análise discriminante por mínimos quadrados parciais. O resultado do diagnóstico obtido por classificação por imagem no melhor caso foi de 75% e com NMR de 78%. Como resultado pode-se observar que há possibilidade de classificação para diagnóstico da mastite por imagem e por NMR, porém é interessante aumentar a quantidade de amostras para um melhor termo.
Abstract: The goal of this study is to diagnose subclinical mastitis in cattle using multivariate classification applying images, Nuclear Magnetic Resonance (NMR) spectra and a bovine data survey set (DIB). The interest objects classification in milk images, NMR and DIB are processed with the algorithm of successive projections, linear discriminant analysis, and partial least squares discriminant analysis. The best diagnostic results obtained by image classification was 75% and 78% with NMR. As a result it can be observed that there is the possibility of classification for the diagnosis of mastitis by image and NMR, however, it is interesting to increase the number of samples for increasing the precision of two evaluated diagnosis methods.
Palavras-chave: Leite, Quimiometria, Imagem digital, Ressonância Magnética Nuclear, Mastite subclínica.
Milk, Chemometrics, Digital Image, Nuclear Magnetic Resonance, Subclinical Mastitis
Área(s) do CNPq: ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da instituição: PUC Goiás
Departamento: Escola de Engenharia::Curso de Engenharia de Produção
Programa: Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemas
Citação: Lima, Marcilon Fonseca de. CLASSIFICAÇÃO MULTIVARIADA PARA O DIAGNÓSTICO DE MASTITE BOVINA SUBCLÍNICA EMPREGANDO IMAGEM E RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR. 2017. 63 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Goiânia-GO.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://tede2.pucgoias.edu.br:8080/handle/tede/3846
Data de defesa: 19-Sep-2017
Appears in Collections:Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas

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