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Campo DCValorIdioma
dc.creatorBeneti, Jéssica Lopes-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6062449561942213eng
dc.contributor.advisor1Luz, Marta Pereira da-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5995967458007910eng
dc.contributor.referee1Dantas, Maria José Pereira-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5115002204148904eng
dc.contributor.referee2Brandstetter, Maria Carolina Gomes de Oliveira-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8038795637292636eng
dc.date.accessioned2019-08-09T18:59:49Z-
dc.date.issued2016-03-17-
dc.identifier.citationBeneti, Jéssica Lopes. Análise de Risco em Prazos e Custos Aplicado à Indústria de Confecção Utilizando Simulação de Monte Carlo. 2016. 128 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Goiânia-GO.eng
dc.identifier.urihttp://tede2.pucgoias.edu.br:8080/handle/tede/4306-
dc.description.resumoUm bom planejamento é crucial para as empresas se manterem competitivas e atuantes no mercado. Para aqueles que trabalham com projetos isto é ainda mais importante, pois um mau planejamento dificulta o cumprimento de suas premissas acarretando em grandes perdas para a empresa. De acordo com pesquisas, uma boa parte das empresas não tem finalizado seus projetos no prazo determinado e consequentemente em seus custos. Este trabalho tem por objetivo aplicar a simulação de Monte Carlo para avaliar se uma coleção de roupas de uma confecção localizada em Goiânia cumprirá o prazo planejado ou não, e o reflexo disto nos custos. Para realização deste trabalho foram coletados dados do cronograma da empresa para a coleção em estudo, seu custo total, fluxograma do processo, os riscos inerentes às atividades e os relatórios de acompanhamento de ordens de produção, utilizados para entender melhor o sistema e formular o modelo conceitual e computacional do mesmo. O modelo foi simulado no software @RISK, acoplado ao Microsoft Excel. Depois de simulado, concluiu-se que mesmo neste trabalho a empresa tenha finalizado sua coleção com 322 dias, tendo um planejamento de 330 dias, e como uma redução de 0,57% nos custos, há uma grande possibilidade de não conseguir cumprir os prazos determinados, devido a alta variabilidade nos inputs. Sendo assim, constatou-se que a empresa deve além de ter melhor acompanhamento da execução do projeto, realizar uma análise mais precisa da determinação dos prazos planejados para suas atividades, buscando evitar que estes riscos ocorram e gerem prejuízos.eng
dc.description.abstractGood planning is crucial for companies to remain competitive and active in the market. For those working with projects this is even more important because poor planning hinders the fulfillment of its premises resulting in heavy losses for the company. According to research, a lot of companies have not finalized their projects within the given time and consequently in costs. This work aims to apply Monte Carlo simulation to evaluate whether a collection of clothes a confection located in Goiania fulfill the term planned or not, and the reflection of this in the costs. For this work were collected data from the company s schedule for the collection in the study, the total cost, process flow diagram, the risks inherent to the activities and reports of production orders monitoring, used to better understand the system and make the model conceptual and computational of it. The model was simulated in @RISK software, coupled with Microsoft Excel. After simulated, it was concluded that even in this work the company has completed his collection with 322 days, having a 330 days plan, and as a reduction of 0.57% in costs, there is a high possibility of failing to meet deadlines determined, due to high variability in inputs. Thus, it was found that the company should in addition to better monitor the implementation of the project, carry out a more precise analysis of the determination of deadlines planned for its activities, seeking to prevent these risks from occurring and generate losses.eng
dc.description.provenanceSubmitted by admin tede ([email protected]) on 2019-08-09T18:59:49Z No. of bitstreams: 1 Jéssica Lopes Beneti.pdf: 1952240 bytes, checksum: b9f626977790b20d6120c7e5e0876108 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-08-09T18:59:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jéssica Lopes Beneti.pdf: 1952240 bytes, checksum: b9f626977790b20d6120c7e5e0876108 (MD5) Previous issue date: 2016-03-17eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.thumbnail.urlhttp://tede2.pucgoias.edu.br:8080/retrieve/13657/J%c3%a9ssica%20Lopes%20Beneti.pdf.jpg*
dc.languageporeng
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáseng
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia::Curso de Engenharia de Produçãoeng
dc.publisher.countryBrasileng
dc.publisher.initialsPUC Goiáseng
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemaseng
dc.rightsAcesso Restrito-
dc.subjectSimulação de Monte Carlo, Gestão de prazos, Gestão de custos, Gestão de projetospor
dc.subjectMonte Carlo Simulation, Time Management, Cost Management, Project Management.eng
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOeng
dc.titleAnálise de Risco em Prazos e Custos Aplicado à Indústria de Confecção Utilizando Simulação de Monte Carloeng
dc.title.alternativeRisk Analysis in Time and Costs Applied to Clothing Industry Using Monte Carlo Simulationeng
dc.typeDissertaçãoeng
Aparece nas coleções:Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas

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