@MASTERSTHESIS{ 2012:967752929,
 	title = {APLICAÇÃO DA MINERAÇÃO DE DADOS NA DESCOBERTA DE
 PADRÕES DO PERFIL DE ALUNOS DO CURSO DE SI-UnUCET-UEG},
 	year = {2012},
 	url = "http://localhost:8080/tede/handle/tede/2434",
 	abstract = "A mineração de dados (Data Mining - DM) é uma parte do processo para
 descobrir conhecimento em base de dados. Sua realização exige conhecimentos de
 várias áreas tais como a computação, a estatística, as ciências administrativas e do
 próprio negócio. Em particular, pode ser aplicada para descobrir conhecimento que
 permita ao gestor educacional melhorar a qualidade do processo ensino-aprendizagem
 no qual esteja envolvido. Este trabalho apresenta o embasamento teórico em mineração
 de dados, descreve e analisa um estudo de caso, cujo principal objetivo é aplicar a
 metodologia Cross-Industry Standard Process for Data Mining - CRISP-DM na
 identificação do padrão do perfil do aluno que integraliza o curso de Bacharelado em
 Sistemas de Informação da Unidade Universitária de Ciências Exatas e Tecnológicas da
 Universidade de Estadual de Goiás, no tempo mínimo previsto pelo projeto pedagógico
 do curso. É realizada a preparação dos dados que são utilizados no processo para,
 posteriormente, identificar as melhores propostas de análise do estudo de caso. Como
 dados de entrada, recorre-se às respostas do questionário socioeconômico e cultural
 aplicados aos vestibulandos e ao histórico escolar dos mesmos, que são utilizados como
 atributos para a avaliação dos algoritmos de árvore de decisão, através da ferramenta
 WEKA. Com este estudo, foi possível perceber que, para realizar a mineração de dados,
 é necessário um profissional que domine a teoria de DM, saiba calibrar uma ferramenta
 computacional e tenha conhecimento aprofundado do negócio, para determinar os
 objetivos da DM e interpretar os resultados encontrados.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica de Goiás},
 	scholl = {Engenharia de Produção e Sistemas},
 	note = {Engenharia}
}