@MASTERSTHESIS{ 2014:1336038392,
 	title = {DESCOBERTA DE CONHECIMENTO NA PLATAFORMA LATTES: UM ESTUDO DE CASO NO INSTITUTO FEDERAL DE GOIÁS.},
 	year = {2014},
 	url = "http://localhost:8080/tede/handle/tede/2450",
 	abstract = "Ao longo do tempo, percebeu-se que a velocidade do acúmulo de informações
 era maior do que a velocidade de processamento e análise das mesmas. Não adianta
 uma organização ter muita informação, se não souber dela extrair conhecimento útil. É
 preciso que sejam feitas análises apuradas sobre os dados e descobrir quais são os
 padrões de comportamentos existentes nos mesmos. Assim, uma organização poderá
 realizar tomada de decisão de forma mais segura, baseada em fatos reais e não em
 meras suposições, inclusive no âmbito da gestão de Ciência e Tecnologia. Este
 trabalho teve como objetivo realizar um estudo de caso no Instituto Federal de Goiás
 (IFG), aplicando o processo de Knowledge Discovery in Database (KDD), na tentativa
 de identificar padrões que representem o perfil da produção científica dos docentes da
 instituição. A maior parte dos dados analisados foram extraídos da Plataforma Lattes
 (PL) e o período da pesquisa fixado no último triênio. Pretendeu-se obter
 conhecimento sobre a produtividade dos docentes e provê-los à Pró-Reitoria de
 Pesquisa e Pós-Graduação do IFG para auxiliar na sua gestão. A pesquisa aborda por
 meio de um levantamento bibliográfico os conceitos sobre Gestão do Conhecimento
 (GC), o processo de KDD, incluindo a Mineração de Dados (MD) com suas tarefas e
 técnicas, a produção científica, a PL e o contexto atual do IFG. Dessa forma, entre os
 resultados obtidos no trabalho, viu-se que a aplicação do KDD pode ser um poderoso
 instrumento para a gestão das informações nas instituições de ensino.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica de Goiás},
 	scholl = {Engenharia de Produção e Sistemas},
 	note = {Engenharia}
}