@MASTERSTHESIS{ 2012:435962707,
 	title = {ANÁLISE COMPARATIVA DE MÉTODOS DE PREVISÃO DE SÉRIES
 TEMPORAIS ATRAVÉS DE MODELOS ESTATÍSTICOS E REDE
 NEURAL ARTIFICIAL.},
 	year = {2012},
 	url = "http://localhost:8080/tede/handle/tede/2468",
 	abstract = "O objetivo deste trabalho foi comparar os métodos de estatística e de inteligência
 artificial para o problema da previsão de séries temporais através de Holt-Winters, Box-
 Jenkins e a rede neural de Elman. Os modelos foram utilizados para previsão um passo
 a frente dos preços do etanol no estado de Goiás e comparados através medidas de erros
 específicas. Ao final, os resultados indicaram que todos os métodos se mostraram
 competitivos em termos de predição um passo à frente, destacando-se os modelos
 estatísticos como os mais adequados em termos de parcimônia entre desempenho e
 complexidade.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica de Goiás},
 	scholl = {Engenharia de Produção e Sistemas},
 	note = {Engenharia}
}