@MASTERSTHESIS{ 2017:824701028,
 	title = {CLASSIFICAÇÃO MULTIVARIADA PARA O DIAGNÓSTICO DE MASTITE BOVINA SUBCLÍNICA EMPREGANDO IMAGEM E RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR},
 	year = {2017},
 	url = "http://tede2.pucgoias.edu.br:8080/handle/tede/3846",
 	abstract = "O objetivo do trabalho é fazer o diagnóstico de mastite subclínica em gado bovino empregando
 classificação multivariada usando imagens, espectros de ressonância magnética nuclear
 (Nuclear Magnetic Resonance, NMR) e um conjunto de dados de inventário bovino (DIB). A
 classificação de objetos de interesse nas imagens de leite, NMR e DIB é feita com os algoritmos
 de projeções sucessivas, análise discriminante linear e análise discriminante por mínimos
 quadrados parciais. O resultado do diagnóstico obtido por classificação por imagem no melhor
 caso foi de 75% e com NMR de 78%. Como resultado pode-se observar que há possibilidade
 de classificação para diagnóstico da mastite por imagem e por NMR, porém é interessante
 aumentar a quantidade de amostras para um melhor termo.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica de Goiás},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemas},
 	note = {Escola de Engenharia::Curso de Engenharia de Produção}
}