@PHDTHESIS{ 2018:2144914077,
 	title = {RELATOS VERBAIS DE CONSUMIDORES EM AVALIAÇÕES ON-LINE: PROSPECÇÃO COMPUTACIONAL E INTERPRETAÇÕES COM BASE NO BEHAVIORAL PERSPECTIVE MODEL (BPM)},
 	year = {2018},
 	url = "http://tede2.pucgoias.edu.br:8080/handle/tede/4036",
 	abstract = "A grande quantidade de informações disponíveis na internet tem viabilizado
 numerosas investigações de caráter multidisciplinar com o objetivo de entender
 nuances do comportamento de consumo humano, especialmente identificar as
 opiniões das pessoas sobre produtos e serviços. A partir do Behavioral Perspective
 Model (BPM), análises do comportamento do consumidor podem ser realizadas
 considerando variáveis antecedentes (cenário do comportamento e história de
 aprendizagem do consumidor) e consequências (reforços e punições, utilitários e
 informativos) à ocorrência do comportamento. A presente tese investigou o
 comportamento de consumo no contexto do turismo, com o BPM como suporte teórico
 para interpretações de dados verbais extraídos de comentários disponíveis no
 TripAdvisor®, website do setor. Para tanto, analisaram-se as respostas verbais de
 turistas-consumidores no processo de “opinar on-line” sobre componentes de
 produtos turísticos (especificamente, acomodações – ACO, restaurantes – RES e
 atrações – ATR). Os participantes da pesquisa foram os indivíduos (desconhecidos)
 que, entre o início de fevereiro e o final de março de 2017, emitiram, no TripAdvisor®,
 6.438.497 comentários distribuídos entre os 100 destinos turísticos brasileiros mais
 avaliados. Descrita em dois estudos (Estudo 1 [E1] e Estudo 2 [E2]), a pesquisa de
 tese se propôs a: a) extração e análise de informações verbais (comentários) dos
 turistas com base na técnica computacional Análise de Sentimentos (AS); extração do
 número de indicações avaliativas dos componentes do produto turístico (ACO, RES e
 ATR) emitidas por turistas-consumidores com diferentes status como
 TripColaboradores; extração do número de votos úteis (Likes) nos comentários; b)
 descrever o responder avaliativo polarizado atribuído aos 100 destinos turísticos
 avaliados e analisar interpretativamente tal responder a partir do BPM. O E1 resultou
 no desenvolvimento da ferramenta SentimentALL, com foco no módulo de AS, e na
 geração das variáveis primárias exploradas no E2 (n = 197). No E2, dados gerados
 no E1 e medidas derivadas foram explorados (descritos em rankings e análises de
 correlação) e interpretados com recurso ao referencial conceitual do BPM. De caráter
 fundamentalmente exploratório, o esforço interpretativo sugeriu linhas profícuas de
 pesquisa e a utilidade da integração entre conhecimentos computacionais e
 psicológicos.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica de Goiás},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Psicologia},
 	note = {Escola de Ciências Sociais e Saúde::Curso de Psicologia}
}