@MASTERSTHESIS{ 2019:648652364,
 	title = {Plataforma Web Hybroo: ambiente experimental voltado à hibridização de algoritmos de otimização},
 	year = {2019},
 	url = "http://tede2.pucgoias.edu.br:8080/handle/tede/4361",
 	abstract = "Na otimização existem métodos aplicáveis a uma variedade de problemas de minimização. Ao definir o método a ser aplicado para um problema real, baseia-se na produção científica buscando similaridade com o problema e a eficiência de seus resultados. Surge uma lacuna no desafio de extrair informações de experimentos em trabalhos científicos que possibilitem a reprodução do estudo. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um ambiente experimental online voltado à otimização, com a funcionalidade de realizar testes experimentais com algoritmos meta-heurísticos, com a possibilidade de hibridização, validando os conceitos desenvolvidos por meio da solução de problemas de benchmark e permitindo a comparação com outros métodos desenvolvidos na literatura. Todos os códigos são desenvolvidos na linguagem de programação Python e são de código aberto. O ambiente permitirá a configuração do algoritmo e demonstrará a resolução do problema, permitindo a compreensão da aplicação de métodos, a avaliação de hibridizações e a comparação entre todos os métodos. Para problemas de roteirização foram desenvolvidos os métodos metaheurísticos Algoritmo Genético (GA), Recozimento Simulado (SA) e Colônia de Formigas (ACO). Para otimização não linear os métodos GA e SA foram aplicados às funções e instâncias de benchmark para avaliação da eficiência dos métodos. Foram avaliadas as hibridizações dos métodos utilizando a lógica de trabalho colaborativo retransmitido. Os resultados demonstraram que as técnicas híbridas tem uma capacidade superior aos métodos convencionais para resolução dos problemas de instâncias para o Problema do Caixeiro Viajante (TSP) e Problema de Roteamento de Veículos Capacitado (CVRP), sendo que a hibridização ACO+GA foi a combinação que atingiu os melhores valores de eficiência média para os problemas com valores de 97,5% para o TSP e 96,66% para o CVRP, com destaque para as execuções que envolvem os maiores problemas entre as instâncias da biblioteca A-VRP. Um ambiente foi disponibilizado na web, http://hybroo.hopto.org:5000/ para acesso dos métodos e execução dos testes, permitindo a conferência dos dados desta pesquisa",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica de Goiás},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemas},
 	note = {Escola de Engenharia::Curso de Engenharia de Produção}
}