1. TEDE
  2. Campus Goiânia
  3. Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemas
  4. Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorCavalcante, Renata de Souza Alves Paula-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2426759861154459por
dc.contributor.advisor1Dantas, Maria José Pereira-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5115002204148904por
dc.contributor.referee1Vieira, Sibelius Lellis-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0345972428103987por
dc.contributor.referee2Melo, Francisco Ramos de-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5142938603640739por
dc.contributor.referee3Menezes, José Elmo de-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/9654702573176547por
dc.date.accessioned2016-08-10T10:40:21Z-
dc.date.available2014-04-10-
dc.date.issued2014-02-24-
dc.identifier.citationCAVALCANTE, Renata de Souza Alves Paula. KNOWLEDGE DISCOVERY IN LATTES PLATFORM: A CASE STUDY IN THE FEDERAL INSTITUTE OF GOIAS.. 2014. 219 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás, GOIÂNIA, 2014.por
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/tede/handle/tede/2450-
dc.description.resumoAo longo do tempo, percebeu-se que a velocidade do acúmulo de informações era maior do que a velocidade de processamento e análise das mesmas. Não adianta uma organização ter muita informação, se não souber dela extrair conhecimento útil. É preciso que sejam feitas análises apuradas sobre os dados e descobrir quais são os padrões de comportamentos existentes nos mesmos. Assim, uma organização poderá realizar tomada de decisão de forma mais segura, baseada em fatos reais e não em meras suposições, inclusive no âmbito da gestão de Ciência e Tecnologia. Este trabalho teve como objetivo realizar um estudo de caso no Instituto Federal de Goiás (IFG), aplicando o processo de Knowledge Discovery in Database (KDD), na tentativa de identificar padrões que representem o perfil da produção científica dos docentes da instituição. A maior parte dos dados analisados foram extraídos da Plataforma Lattes (PL) e o período da pesquisa fixado no último triênio. Pretendeu-se obter conhecimento sobre a produtividade dos docentes e provê-los à Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação do IFG para auxiliar na sua gestão. A pesquisa aborda por meio de um levantamento bibliográfico os conceitos sobre Gestão do Conhecimento (GC), o processo de KDD, incluindo a Mineração de Dados (MD) com suas tarefas e técnicas, a produção científica, a PL e o contexto atual do IFG. Dessa forma, entre os resultados obtidos no trabalho, viu-se que a aplicação do KDD pode ser um poderoso instrumento para a gestão das informações nas instituições de ensino.por
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-08-10T10:40:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RENATA DE SOUZA ALVES PAULA CAVALCANTE.pdf: 3920138 bytes, checksum: 5a8a21fa7b849ef942fb6113dc3f6635 (MD5) Previous issue date: 2014-02-24eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.thumbnail.urlhttp://localhost:8080/tede/retrieve/8257/RENATA%20DE%20SOUZA%20ALVES%20PAULA%20CAVALCANTE.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáspor
dc.publisher.departmentEngenhariapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsPUC Goiáspor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemaspor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectDescoberta de Conhecimentopor
dc.subjectPlataforma Lattespor
dc.subjectMineração de Dadospor
dc.subjectKnowledge Discoveryeng
dc.subjectLattes Platformeng
dc.subjectData Miningeng
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpor
dc.titleDESCOBERTA DE CONHECIMENTO NA PLATAFORMA LATTES: UM ESTUDO DE CASO NO INSTITUTO FEDERAL DE GOIÁS.por
dc.title.alternativeKNOWLEDGE DISCOVERY IN LATTES PLATFORM: A CASE STUDY IN THE FEDERAL INSTITUTE OF GOIAS.eng
dc.typeDissertaçãopor
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