1. TEDE
  2. Campus Goiânia
  3. Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemas
  4. Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorLima, Marcilon Fonseca de-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3789822625579249eng
dc.contributor.advisor1Coelho, Clarimar José-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1350166605717268eng
dc.contributor.referee1Laureano, Gustavo Teodoro-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4418446095942420eng
dc.contributor.referee2Menezes, José Elmo de-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9654702573176547eng
dc.date.accessioned2017-11-16T11:05:06Z-
dc.date.issued2017-09-19-
dc.identifier.citationLima, Marcilon Fonseca de. CLASSIFICAÇÃO MULTIVARIADA PARA O DIAGNÓSTICO DE MASTITE BOVINA SUBCLÍNICA EMPREGANDO IMAGEM E RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR. 2017. 63 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Goiânia-GO.eng
dc.identifier.urihttp://tede2.pucgoias.edu.br:8080/handle/tede/3846-
dc.description.resumoO objetivo do trabalho é fazer o diagnóstico de mastite subclínica em gado bovino empregando classificação multivariada usando imagens, espectros de ressonância magnética nuclear (Nuclear Magnetic Resonance, NMR) e um conjunto de dados de inventário bovino (DIB). A classificação de objetos de interesse nas imagens de leite, NMR e DIB é feita com os algoritmos de projeções sucessivas, análise discriminante linear e análise discriminante por mínimos quadrados parciais. O resultado do diagnóstico obtido por classificação por imagem no melhor caso foi de 75% e com NMR de 78%. Como resultado pode-se observar que há possibilidade de classificação para diagnóstico da mastite por imagem e por NMR, porém é interessante aumentar a quantidade de amostras para um melhor termo.eng
dc.description.abstractThe goal of this study is to diagnose subclinical mastitis in cattle using multivariate classification applying images, Nuclear Magnetic Resonance (NMR) spectra and a bovine data survey set (DIB). The interest objects classification in milk images, NMR and DIB are processed with the algorithm of successive projections, linear discriminant analysis, and partial least squares discriminant analysis. The best diagnostic results obtained by image classification was 75% and 78% with NMR. As a result it can be observed that there is the possibility of classification for the diagnosis of mastitis by image and NMR, however, it is interesting to increase the number of samples for increasing the precision of two evaluated diagnosis methods.eng
dc.description.provenanceSubmitted by admin tede ([email protected]) on 2017-11-16T11:05:06Z No. of bitstreams: 1 MARCILON FONSECA DE LIMA.pdf: 1087364 bytes, checksum: 6e2761fa0ab9a541085cc0bf42f4bc54 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2017-11-16T11:05:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MARCILON FONSECA DE LIMA.pdf: 1087364 bytes, checksum: 6e2761fa0ab9a541085cc0bf42f4bc54 (MD5) Previous issue date: 2017-09-19eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.thumbnail.urlhttp://tede2.pucgoias.edu.br:8080/retrieve/11804/MARCILON%20FONSECA%20DE%20LIMA.pdf.jpg*
dc.languageporeng
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáseng
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia::Curso de Engenharia de Produçãoeng
dc.publisher.countryBrasileng
dc.publisher.initialsPUC Goiáseng
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemaseng
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectLeite, Quimiometria, Imagem digital, Ressonância Magnética Nuclear, Mastite subclínica.por
dc.subjectMilk, Chemometrics, Digital Image, Nuclear Magnetic Resonance, Subclinical Mastitiseng
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOeng
dc.titleCLASSIFICAÇÃO MULTIVARIADA PARA O DIAGNÓSTICO DE MASTITE BOVINA SUBCLÍNICA EMPREGANDO IMAGEM E RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAReng
dc.typeDissertaçãoeng
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