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http://tede2.pucgoias.edu.br:8080/handle/tede/4306
Tipo do documento: | Dissertação |
Título: | Análise de Risco em Prazos e Custos Aplicado à Indústria de Confecção Utilizando Simulação de Monte Carlo |
Título(s) alternativo(s): | Risk Analysis in Time and Costs Applied to Clothing Industry Using Monte Carlo Simulation |
Autor: | Beneti, Jéssica Lopes ![]() |
Primeiro orientador: | Luz, Marta Pereira da |
Primeiro membro da banca: | Dantas, Maria José Pereira |
Segundo membro da banca: | Brandstetter, Maria Carolina Gomes de Oliveira |
Resumo: | Um bom planejamento é crucial para as empresas se manterem competitivas e atuantes no mercado. Para aqueles que trabalham com projetos isto é ainda mais importante, pois um mau planejamento dificulta o cumprimento de suas premissas acarretando em grandes perdas para a empresa. De acordo com pesquisas, uma boa parte das empresas não tem finalizado seus projetos no prazo determinado e consequentemente em seus custos. Este trabalho tem por objetivo aplicar a simulação de Monte Carlo para avaliar se uma coleção de roupas de uma confecção localizada em Goiânia cumprirá o prazo planejado ou não, e o reflexo disto nos custos. Para realização deste trabalho foram coletados dados do cronograma da empresa para a coleção em estudo, seu custo total, fluxograma do processo, os riscos inerentes às atividades e os relatórios de acompanhamento de ordens de produção, utilizados para entender melhor o sistema e formular o modelo conceitual e computacional do mesmo. O modelo foi simulado no software @RISK, acoplado ao Microsoft Excel. Depois de simulado, concluiu-se que mesmo neste trabalho a empresa tenha finalizado sua coleção com 322 dias, tendo um planejamento de 330 dias, e como uma redução de 0,57% nos custos, há uma grande possibilidade de não conseguir cumprir os prazos determinados, devido a alta variabilidade nos inputs. Sendo assim, constatou-se que a empresa deve além de ter melhor acompanhamento da execução do projeto, realizar uma análise mais precisa da determinação dos prazos planejados para suas atividades, buscando evitar que estes riscos ocorram e gerem prejuízos. |
Abstract: | Good planning is crucial for companies to remain competitive and active in the market. For those working with projects this is even more important because poor planning hinders the fulfillment of its premises resulting in heavy losses for the company. According to research, a lot of companies have not finalized their projects within the given time and consequently in costs. This work aims to apply Monte Carlo simulation to evaluate whether a collection of clothes a confection located in Goiania fulfill the term planned or not, and the reflection of this in the costs. For this work were collected data from the company s schedule for the collection in the study, the total cost, process flow diagram, the risks inherent to the activities and reports of production orders monitoring, used to better understand the system and make the model conceptual and computational of it. The model was simulated in @RISK software, coupled with Microsoft Excel. After simulated, it was concluded that even in this work the company has completed his collection with 322 days, having a 330 days plan, and as a reduction of 0.57% in costs, there is a high possibility of failing to meet deadlines determined, due to high variability in inputs. Thus, it was found that the company should in addition to better monitor the implementation of the project, carry out a more precise analysis of the determination of deadlines planned for its activities, seeking to prevent these risks from occurring and generate losses. |
Palavras-chave: | Simulação de Monte Carlo, Gestão de prazos, Gestão de custos, Gestão de projetos Monte Carlo Simulation, Time Management, Cost Management, Project Management. |
Área(s) do CNPq: | ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Instituição: | Pontifícia Universidade Católica de Goiás |
Sigla da instituição: | PUC Goiás |
Departamento: | Escola de Engenharia::Curso de Engenharia de Produção |
Programa: | Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemas |
Citação: | Beneti, Jéssica Lopes. Análise de Risco em Prazos e Custos Aplicado à Indústria de Confecção Utilizando Simulação de Monte Carlo. 2016. 128 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Goiânia-GO. |
Tipo de acesso: | Acesso Restrito |
URI: | http://tede2.pucgoias.edu.br:8080/handle/tede/4306 |
Data de defesa: | 17-Mar-2016 |
Aparece nas coleções: | Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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