| Compartilhamento |
|
Exportar este item:
Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://tede2.pucgoias.edu.br:8080/handle/tede/5072| Tipo do documento: | Dissertação |
| Título: | Análise e predição estatística do setor imobiliário da construção civil |
| Título(s) alternativo(s): | Statistical analysis and prediction of the civil construction real estate sector |
| Autor: | Santana, Renan Ferreira  |
| Primeiro orientador: | Menezes, José Elmo de |
| Primeiro membro da banca: | Rodrigues, Clóves Gonçalves |
| Segundo membro da banca: | Vedovatto, Thiago |
| Resumo: | Um possível novo ciclo de crescimento imobiliário do Brasil pode estar ocorrendo em plena crise de pandemia mundial; liderado pela constante queda na taxa de juros, e aliado a estagnação de preços desde o período de recessão iniciada em 2014, o aumento das vendas dos imóveis em âmbito nacional foi retomado em 2019. A previsão dos próximos cenários do setor imobiliário habitacional, através de análise estatística de previsão de séries temporais, o modelo ARIMA foi utilizado; respectivamente foram estimados valorização e cenários até meados de 2022. Os modelos apresentavam variação sempre crescentes nos períodos analisados, demonstrando otimismo para o setor nos próximos anos |
| Abstract: | A possible new cycle of real estate growth in Brazil may be occurring in the midst of a global pandemic crisis; led by the constant fall in interest rates and coupled with price stagnation since the period of recession started in 2014, the increase in property sales nationwide was resumed in 2019. The forecast of the next scenarios of the housing sector, through statistical analysis of forecasting of time series, the ARIMA model was used; respectively, valuation and scenarios were estimated until mid-2022. The models showed ever-increasing variation in the periods analyzed, demonstrating optimism for the sector in the coming years |
| Palavras-chave: | Mercado imobiliário Série temporal Previsão |
| Área(s) do CNPq: | Engenharias Engenharia de Produção |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Instituição: | Pontifícia Universidade Católica de Goiás |
| Sigla da instituição: | PUC Goiás |
| Departamento: | Escola Politécnica |
| Programa: | Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemas |
| Citação: | SANTANA, Renan Ferreira. Análise e predição estatística do setor imobiliário da construção civil. 2021. 110 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) -- Escola Politécnica, Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Goiânia, 2021. |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://tede2.pucgoias.edu.br:8080/handle/tede/5072 |
| Data de defesa: | 27-Out-2021 |
| Aparece nas coleções: | Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Renan Ferreira Santana.pdf | Texto completo | 2,38 MB | Adobe PDF |  Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.