@MASTERSTHESIS{ 2013:1878950656,
 	title = {MINERAÇÃO DE DADOS APLICADA A CLASSIFICAÇÃO DOS
 CONTRIBUINTES DO ISS.},
 	year = {2013},
 	url = "http://localhost:8080/tede/handle/tede/2443",
 	abstract = "A administração pública é responsável pela instituição, recebimento e controle
 de tributos pagos pelos contribuintes. Este recurso é imprescindível para manutenção
 de sua estrutura administrativa e estabelecimento de políticas públicas. Para
 aperfeiçoar o controle realizado pela administração é necessário investimento em
 novas tecnologias, visto que o departamento de fiscalização recebe constantemente
 inúmeros dados da movimentação econômica dos contribuintes e de regularização
 cadastral. Os recursos computacionais atuais armazenam informações com
 capacidade superior à condição humana de manipulação e extração de conhecimento.
 Nesse contexto, surge na ciência uma área denominada Mineração de Dados,
 especifica para extrair conhecimento e padrões desconhecidos por meio de bases de
 dados. Este trabalho apresenta um modelo para classificar os contribuintes do Imposto
 Sobre Serviços de Qualquer Natureza (ISS) que apresentaram alguma irregularidade,
 de posse dos recursos e técnicas da mineração. O trabalho foi realizado no Município
 de Goiânia na Secretaria de Finanças especificamente no departamento de
 Arrecadação, abrangendo o cenário apresentado no ano de 2011. Entre os modelos
 construídos com algoritmo de árvore de decisão, apresentou como resultado, a
 classificação dos contribuintes irregulares com um índice de acertos de 92,03%.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica de Goiás},
 	scholl = {Engenharia de Produção e Sistemas},
 	note = {Engenharia}
}