@MASTERSTHESIS{ 2014:994151483,
 	title = {ANÁLISE COMPARATIVA DE PREVISÃO POR MEIO DE MODELOS
 ECONOMÉTRICOS E REDES NEURAIS.},
 	year = {2014},
 	url = "http://localhost:8080/tede/handle/tede/2473",
 	abstract = "O propósito deste trabalho é testar métodos econométricos e de inteligência
 artificial para o problema de previsão de séries temporais, em especial regressão linear
 múltipla e rede neural com regra Delta. Com tais modelos pretende-se prever um passo
 a frente à produção da indústria de transformação do Estado de Goiás. Os erros das
 estimativas em todos os modelos são comparados com o teste de normalidade para
 validar a adequação do modelo. Ao final, os modelos são comparados utilizando, erro
 quadrático médio, MAPE e desvio padrão para identificar o melhor modelo e método
 adequado para a predição da produção da indústria de transformação.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica de Goiás},
 	scholl = {Engenharia de Produção e Sistemas},
 	note = {Engenharia}
}