@MASTERSTHESIS{ 2006:1785816921,
 	title = {APLICABILIDADE DE MEMÓRIA LÓGICA COMO FERRAMENTA COADJUVANTE NO DIAGNÓSTICO DAS DOENÇAS GENÉTICAS},
 	year = {2006},
 	url = "http://localhost:8080/tede/handle/tede/3073",
 	abstract = "O estudo envolveu a interação entre áreas de conhecimento bastante distintas, a
 saber: informática, engenharia e genética, com ênfase na metodologia da construção de
 um sistema de apoio à tomada de decisão.
 Este estudo tem como objetivo o desenvolvimento de uma ferramenta para o
 auxílio no diagnóstico de anomalias cromossômicas, apresentando como modelo tutorial
 a Síndrome de Turner. Para isso foram utilizadas técnicas de classificação baseadas em
 árvores de decisão, redes probabilísticas (Naïve Bayes, TAN e BAN) e rede neural MLP
 (do inglês, Multi- Layer Perceptron) com algoritmo de treinamento por retropropagação
 de erro.
 Foi escolhido um algoritmo e uma ferramenta capaz de propagar evidências e
 desenvolver as técnicas de inferência eficientes capazes de gerar técnicas apropriadas
 para combinar o conhecimento do especialista com dados definidos em uma base de
 dados.
 Chegamos a conclusão que a melhor solução para o domínio do problema
 apresentado neste estudo foi o modelo Naïve Bayes, pois este modelo apresentou maior
 acurácia. Os modelos árvore de decisão-ID3, TAN e BAN apresentaram soluções para o
 domínio do problema sugerido, mas as soluções não foram tão satisfatória quanto o
 Naïve Bayes. No entanto, a rede neural não promoveu solução satisfatória.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica de Goiás},
 	scholl = {Ciências Ambientais e Saúde},
 	note = {Ciências da Saúde}
}