@MASTERSTHESIS{ 2022:956350541,
 	title = {Análise e modelagem estatística da produtividade da cana de açúcar usando machine learning},
 	year = {2022},
 	url = "http://tede2.pucgoias.edu.br:8080/handle/tede/5068",
 	abstract = "A cana-de-açúcar é utilizada principalmente para produção de açúcar e bioenergia renovável. A estimativa da produtividade da cana de açúcar de forma precisa e oportuna, desempenha um papel particularmente importante na gestão do agronegócio, exigindo respostas rápidas e precisas, uma vez que, existem inúmeros fatores que determinam a produtividade e eles se alteram constantemente. O objetivo desta dissertação é gerar modelos preditivos para produtividade da cana de açúcar que apresentem precisão acima dos recursos disponíveis no mercado atualmente, através da associação de métodos estatísticos e inteligência artificial na gestão estratégica e otimização do processo produtivo. A pesquisa avaliou dados sobre as práticas agrícolas, relacionados ao manejo e fatores edafoclimáticos de lavouras com cana de açúcar. Os modelos de regressão realizaram previsões para novos dados, com precisão de 96,44% para o modelo de regressão PLS e precisão de 99,97% usando técnicas de machine learning",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica de Goiás},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemas},
 	note = {Escola de Engenharia}
}